Braucht mein Unternehmen wirklich maschinelles Lernen und KI?
Wie rechtfertige ich die Verwendung von Blockchain?

Die richtige Technologieauswahl ist entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Wir arbeiten mit den Geschäftsführern und Produktverantwortlichen unserer Kunden zusammen, um technologische Entscheidungen zu treffen, die klare technische und geschäftliche Vorteile und einen nachweisbaren Return on Investment bieten. Unsere Experten arbeiten in verschiedenen Branchen und mit einer Vielzahl von Kunden und Projekten. Dabei bewerten und implementieren sie Technologien, die sich bewährt haben, kostengünstig sind und sich im Einklang mit Ihrem Unternehmen skalieren lassen.

Die Auswahl der richtigen Technologie kann zu einer erheblichen Produktivitätssteigerung für ein Unternehmen führen. Vor der Einführung einer Technologie müssen jedoch diverse Aspekte berücksichtigt werden. Es ist wichtig, eine bewährte Technologie auszuwählen, die den Anforderungen am besten entspricht, und nicht einfach die coolste neue Technologie. Im Folgenden finden Sie einige stabile, bewährte Technologien, die es wert sind, für Ihre Geschäftslösungen evaluiert zu werden.

Technology Selection

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Domain-Driven Design

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Domain-Driven Design (DDD) besteht aus einer Reihe von Mustern und Designs zum Erstellen von Unternehmensanwendungen aus dem Domänenmodell heraus. DDD konzentriert sich auf die Kapselung komplexer Geschäftsprozesse in Modelle. DDD bringt Domänen-Experten und Entwickler zusammen, um Software zu entwickeln, die das mentale Modell der Business-Experten widerspiegelt. DDD ist ein pragmatischer Ansatz für die Softwareentwicklung, der im Laufe der Zeit den Aufbau technischer Schulden reduzieren kann.

DDD befasst sich mit den strategischen Initiativen des Unternehmens. Wenn Sie während der Entwicklung nicht in ein Domänenmodell investieren, führt dies zu einer Anwendungsarchitektur mit einem „Fetten Service-Layer“ und einem „Anemischen Domänenmodell“. DDD funktioniert gut beim Aufbau einer Grundlage für Microservices.

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Technology
Microsoft .NET
CLIENTS
Brightree

Microservices-Architektur

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Microservices ist eine Architekturmethode, die auf Services Oriented Architecture (SOA) basiert und eine Anwendung in lose gekoppelte, einfach wartbare Services unterteilt. Auf diese Weise konfigurierte Dienste bieten viele Vorteile, einschliesslich Skalierbarkeit, Testbarkeit und Isolation. Es ermöglicht Teams, parallel zu arbeiten, unabhängig von anderen Domänen/Diensten innerhalb einer Anwendung. Mit der jüngsten Verlagerung der Verwendung von Cloud als Plattform sind Microservices in die Cloud-Struktur integriert, was deren Verwendung erleichtert. Häufig wird DDD in Verbindung mit Microservices verwendet, da diese Architektur zwischen Domänengrenzen aufgeteilt ist und eine Schutzschicht zwischen Modellen bietet, die die Geschäftsdomäne definieren.

Die Entscheidung, wann die Microservices-Architektur für Ihr Projekt verwendet werden soll, hängt von mehreren Faktoren ab und kann nicht universell festgelegt werden. Einige wichtige Dinge zu berücksichtigen wären:

  • Ein sehr reaktionsschneller, unabhängiger Service ist erwünscht.
  • Verwenden Sie eine Cloud-Hosting-Lösung oder dezidierte Server?
  • Ein oder zwei Schlüsselelemente der Plattform müssen äusserst effizient sein und möglicherweise skaliert werden, um den aktuellen Bedarf zu decken.
  • Sie planen, Ihr Entwicklungsteam im Laufe der Zeit zu skalieren.
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Technology
Microsoft .NETNode JS
CLIENTS
BungiiRelayMain Street DataGiSC

Design der Cloud-Infrastruktur

Cloud Infrastructure Design

Die Cloud-Infrastruktur bezieht sich auf die Hardware- und Softwarekomponenten - wie Server, Speicher, Netzwerk und Virtualisierungssoftware -, die zur Unterstützung der Computeranforderungen eines Cloud-Computing-Modells erforderlich sind. Cloud Computing ist der allgemeine Begriff für alles, was die Bereitstellung gehosteter Dienste über das Internet umfasst. Diese Dienste sind grob in drei Kategorien unterteilt: Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) und Software-as-a-Service (SaaS).

Warum Cloud-Computing?

  • Skalierbarkeit
  • Kostengünstig
  • Sofort verfügbar
  • Leistung
  • Sicherheit
Technology
Google CloudNew RelicCloud 9Azure
CLIENTS
Main Street DataGiSCCognitive CommandBungiiOneRequestLelex Prime

Serverloses Computing

Serverless Computing

Serverloses Computing (FaaS) ist eine strategische Abweichung vom herkömmlichen Cloud-Hosting-Modell - es handelt sich um ein ereignisgesteuertes Setup ohne permanente Infrastruktur. Dies bedeutet nicht, dass Server nicht mehr beteiligt sind, sondern dass Server automatisch nach Bedarf erstellt werden, um sie an die Anforderungen Ihrer App anzupassen.

Für Entwickler bedeutet serverlos weniger Zeitaufwand für den Betrieb, da sie sich nicht mehr um die herkömmliche Serverwartung kümmern müssen. Die Vorteile einer serverlosen Infrastruktur summieren sich:

  • Keine Kapazitätsprobleme mehr
  • Server skalieren automatisch
  • Sie zahlen nicht für Leerlaufzeiten
  • Gleichbleibende Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
  • Kein Lastausgleich und keine Sicherheitspatches
Technology
AWS LambdaAzureGoogle Cloud
CLIENTS
BungiiMain Street DataPlanIT ImpactOneRequest

Lernen im grossen Stil -
KI/Maschinelles LernenCLICK TO LEARN MORE

Lernen im grossen Stil
KI/Maschinelles Lernen

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Künstliche Intelligenz (KI) lernt, den gesunden Menschenverstand zu imitieren, und initiiert die Problemlösung und das analytische Denken in Maschinen, was eine schwierige und aufwändige Aufgabe ist. Maschinen und Programme müssen Zugang zu einer Fülle von Informationen, Eigenschaften, Kategorien, Objekten und Beziehungen zwischen all diesen haben, um wie Menschen zu handeln und zu reagieren.

Maschinelles Lernen (ML) ist eine Untermenge der KI. ML ist eine Wissenschaft des Entwerfens und Anwendens von Algorithmen, die aus früheren Fällen lernen können. ML ist dynamisch und erfordert kein menschliches Eingreifen. Wenn ein Verhalten in der Vergangenheit vorgekommen ist, kann der Algorithmus vorhersagen, ob es erneut auftreten wird.

ML kann angewendet werden, um schwierige Probleme wie die Erkennung von Kreditkartenbetrug zu lösen, selbstfahrende Autos zu ermöglichen und die Erkennung von Gesichtern zu realisieren. ML verwendet komplexe Algorithmen, die ständig über grosse Datenmengen iterieren, die Muster in Daten analysieren und es Maschinen ermöglichen, auf verschiedene Situationen zu reagieren, für die sie nicht explizit programmiert wurden. Die Maschinen lernen aus der Historie, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen. Die ML-Algorithmen verwenden Informatik und Statistik, um rationale Ergebnisse vorherzusagen.

Technology
CLIENTS
BungiiPlanIT ImpactLelex Prime

Blockchain

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Blockchain ist einfach ausgedrückt ein elektronisches Hauptbuch, das Transaktionen aufzeichnet. Es ist ein Ledgersystem, das eine unendliche Anzahl von Transaktionen online abwickeln kann. Blockchain ist unveränderlich und wird normalerweise von einem Peer-to-Peer-Netzwerk verwaltet, das gemeinsam ein Protokoll für die Kommunikation zwischen Knoten und die Validierung neuer Blöcke einhält. Da man nur Inhalte überprüfen und ergänzen kann, sind die Daten wesentlich sicherer als frühere Methoden der digitalen Erfassung.

Obwohl Bitcoin und andere Kryptowährungen die beliebtesten Beispiele für die Verwendung von Blockchain sind, hat diese Technologie Anwendungen in vielen Bereichen, einschliesslich Datenverwaltung, Gesundheitsakten, Finanztransaktionen und Vermögensverwaltung. Blockchain kann digitale Daten sicherer und genauer machen.

CLIENTS
Relay
Drop us a line Drop us a line

Wir würden gerne mit Ihnen Ihre Visionen besprechen und aufzeigen, wie wir sie zum Leben erwecken können.